- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu này áp dụng thuật toán Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting-GB) kết hợp với thuật toán tối ưu hóa Honey Badger (HBA) để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cát nhân tạo. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc áp dụng công nghệ học máy trong ngành xây dựng, góp phần vào phát triển bền vững.
12 p cdxd2 27/09/2024 9 0
Từ khóa: Cường độ nén, Bê tông cát nhân tạo, Thuật toán tăng cường độ dốc, Thuật toán tối ưu hóa, Công nghệ học máy
Dự đoán sức kháng cắt của dầm FRP-RC bằng mô hình học máy CatBoost tối ưu hóa
Nghiên cứu tập trung xây dựng cơ sở dữ liệu từ các thí nghiệm thu thập được và kết hợp với mô phỏng số để xây dựng một mô hình học máy có khả năng dự đoán chính xác sức kháng cắt của dầm FRP-RC.
15 p cdxd2 27/09/2024 8 0
Từ khóa: Sức kháng cắt, Dầm bê tông cốt thanh FRP, Mô hình học máy, Cốt đai FRP, Cốt dọc FRP, Thuật toán CatBoost
Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở" giới thiệu về mô hình mạng nơ-ron nhiều tầng và cách áp dụng nó vào bài toán dự báo phân loại giá nhà với bộ số liệu giả định. Mời các bạn cùng tham khảo!
9 p cdxd2 21/05/2023 47 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron nhân tạo, Dự báo giá nhà ở, Thuật toán Học máy, Mạng nơ-ron đa tầng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật