- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Sổ tay Sinh viên (4 )
- Thiết kế - Trang trí nội thất (178 )
- Điện công nghiệp (757 )
- Tiếng Anh (121 )
- Xây dựng cầu đường (764 )
- Xây dựng dân dụng (817 )
- Kiến trúc công trình (987 )
- Kỹ thuật hạ tầng đô thị (557 )
- Vật liệu xây dựng (846 )
- Cấp thoát nước (590 )
- Tài nguyên môi trường (720 )
- Kinh tế (830 )
- Bất động sản (405 )
- Quản trị kinh doanh (862 )
- Tài liệu nội sinh (396 )
- Tài liệu tham khảo khác (365 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang noron hoc sau
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng nơron liên kết hai chiều
Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.
12 p cdxd2 26/08/2024 43 0
Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
