- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số
Bài viết "Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số" tập trung các nội dung chính liên quan đến phân tích xu thế phát triển và nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân đáp ứng nhu cầu xã hội thích ứng với thời đại 4.0. Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p cdxd2 23/04/2023 47 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Thời đại kinh tế số, Kinh tế số hóa toàn cầu
Giải pháp nhà máy thông minh cho doanh nghiệp
Bài viết "Giải pháp nhà máy thông minh cho doanh nghiệp" giới thiệu việc triển khai nhà máy thông minh là một chiến lược khôn ngoan không chỉ doanh nghiệp lớn với vốn đầu tư FDI cao mà còn cả những đơn vị với quy mô vừa và nhỏ cũng cần cân nhắc. Mời các bạn cùng tham khảo!
11 p cdxd2 23/04/2023 40 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Nhà máy thông minh, Cách mạng công nghiệp lần thứ 4, Mô hình nhà máy thông minh, Trực quan hóa dữ liệu
Chuyển đổi số trong kinh doanh
Bài viết "Chuyển đổi số trong kinh doanh" tập trung thảo luận về mô hình chuyển đổi số và quá trình chuyển đổi số của một doanh nghiệp kinh doanh. Doanh nghiệp, tổ chức cần thay đổi một cách logic, hợp lý, mạnh mẽ và phù hợp với điều kiện của doanh nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!
8 p cdxd2 23/04/2023 43 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuyển đổi số trong kinh doanh, Mô hình Internet kết nối vạn vật, Mô hình Internet kết nối vạn dịch vụ, Quá trình chuyển đổi số doanh nghiệp
Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa
Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!
12 p cdxd2 23/04/2023 37 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Phân tích chuỗi thời gian, Phương pháp máy học tự động hóa, Dữ liệu pha tạp, Automated Machine Learning
Bài viết "Kho dữ liệu trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh tại các cơ quan - doanh nghiệp (Enterprise data warehouse in smart data analytics and management)" giới thiệu giải pháp tổ chức hình thành hệ thống Kho dữ liệu (Data Warehouse) tại các cơ quan, doanh nghiệp phục vụ cho việc quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh hỗ trợ cho...
14 p cdxd2 23/04/2023 49 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Dữ liệu thông minh, Phân tích dữ liệu thông minh, Quản trị dữ liệu thông minh, Mô hình cơ sở dữ liệu đa chiều
Ứng dụng ArcGIS xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác quản lý thị trường bất động sản
Nghiên cứu các ứng dụng của công nghệ thông tin trong lĩnh vực quản lý BĐS là cấp thiết và đóng một vai trò quan trọng trong công tác quản lý. Trong khuôn khổ bài viết, dựa trên kết quả thiết kế cơ sở dữ liệu bất động sản đã nghiên cứu trước đó, chúng tôi khai thác một số ứng dụng của ArcGIS để xây dựng cơ sở dữ liệu bất động sản.
11 p cdxd2 26/05/2020 221 2
Từ khóa: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Cơ sở dữ liệu, Bất động sản, Quản lý thị trường bất động sản, Thị trường bất động sản
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học môi trường: Chương 6 - TS. Lê Quốc Tuấn
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học môi trường - Chương 6: Các kỹ thuật thu thập dữ liệu áp dụng trong khoa học môi trường. Chương này trình bày những nội dung như: Nghiên cứu tài liệu, khảo sát thực địa, phỏng vấn, hội nghị khoa học, điều tra bằng bảng câu hỏi, phương pháp thực nghiệm. Mời tham khảo.
36 p cdxd2 19/01/2017 386 2
Từ khóa: Khoa học môi trường, Phương pháp nghiên cứu khoa học môi trường, Nghiên cứu tài liệu, Khảo sát thực địa, Kỹ thuật thu thập dữ liệu, Hội nghị khoa học