- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số
Bài viết "Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số" tập trung các nội dung chính liên quan đến phân tích xu thế phát triển và nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân đáp ứng nhu cầu xã hội thích ứng với thời đại 4.0. Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p cdxd2 23/04/2023 47 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Thời đại kinh tế số, Kinh tế số hóa toàn cầu
Giải pháp nhà máy thông minh cho doanh nghiệp
Bài viết "Giải pháp nhà máy thông minh cho doanh nghiệp" giới thiệu việc triển khai nhà máy thông minh là một chiến lược khôn ngoan không chỉ doanh nghiệp lớn với vốn đầu tư FDI cao mà còn cả những đơn vị với quy mô vừa và nhỏ cũng cần cân nhắc. Mời các bạn cùng tham khảo!
11 p cdxd2 23/04/2023 40 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Nhà máy thông minh, Cách mạng công nghiệp lần thứ 4, Mô hình nhà máy thông minh, Trực quan hóa dữ liệu
Chuyển đổi số trong kinh doanh
Bài viết "Chuyển đổi số trong kinh doanh" tập trung thảo luận về mô hình chuyển đổi số và quá trình chuyển đổi số của một doanh nghiệp kinh doanh. Doanh nghiệp, tổ chức cần thay đổi một cách logic, hợp lý, mạnh mẽ và phù hợp với điều kiện của doanh nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!
8 p cdxd2 23/04/2023 43 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuyển đổi số trong kinh doanh, Mô hình Internet kết nối vạn vật, Mô hình Internet kết nối vạn dịch vụ, Quá trình chuyển đổi số doanh nghiệp
Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa
Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!
12 p cdxd2 23/04/2023 37 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Phân tích chuỗi thời gian, Phương pháp máy học tự động hóa, Dữ liệu pha tạp, Automated Machine Learning