Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

Từ khóa: Khoa học xây dựng, Công nghệ xây dựng, Cột thép tiết diện, Mô phỏng Monte Carlo, Mạng nơ-ron nhân tạo